Чтобы максимизировать прибыль, установить и быстро менять коэффициенты при необходимости, онлайн-букмекеры нанимают группы специалистов для анализа данных о спорте и разработки высокоточных моделей для прогнозирования.
При создании линии букмекеры учитывают многие факторы оценки матчей: статистику команд, их сильные и слабые стороны, преимущество домашнего поля, историю личных встреч, травмы, погодные условия, расписание. А также коэффициенты конкурентов, собирая эти данные по их сайтам либо покупая у специализированных компаний.
Теперь и бетторы вооружились технологиями, которые сопоставляют коэффициенты БК и ожидаемую «истинную вероятность» исхода игры. По мере развития все более доступной становится комбинация больших данных, лайв-аналитики, поиска возможностей и искусственного интеллекта. Боты способны сами заключать пари в нужный момент.
Британский букмекер Betfair даже предлагает игрокам программу для создания своего букмекерского бота, а также готовый API для автоматизации процесса заключения пари на его платформе. У этой компании есть профиль на GitHub: там можно скачать код, а также узнать много новостей о прогрессе технологий в беттинге. У Pinnacle тоже есть API, его использует крупный российский верификатор ставок Bet-hub.
Конечно, эти и другие продвинутые букмекеры оценили все риски и, видимо, ожидают, что борьба на таком уровне только усилит их аналитические отделы. К тому же это отличный маркетинговый ход, ведь открытость всегда подкупала любителей ставок.
Противоположный лагерь тоже остается в плюсе — бетторы стали развиваться по многим IT-направлениям. Анализ данных в Excel — это прошлый век.
Чтобы получить успешного автоматического букмекерского бота, нужно учесть три фактора:
И даже при неудачах на ставках работа с автоматизацией будет полезным опытом, который можно применить в других областях.