Рекомендательная система узла выщелачивания: как в ЕвроХиме повышают выработку хлорида калия

Рекомендательная система узла выщелачивания: как в ЕвроХиме повышают выработку хлорида калия
ЕвроХим внедрил в производство хлорида калия рекомендательную систему, которая помогает поддерживать качество готового продукта. Решение с применением искусственного интеллекта развернуто на предприятии «ЕвроХим-ВолгаКалий» и обеспечивает повышение коэффициента извлечения KCl на 0,2% или 3,1 тыс. тонн в пересчете в готовый продукт. Ожидаемый экономический эффект более 90 млн рублей в год будет достигаться за счет более точного ведения процесса выщелачивания на сильвинитовой обогатительной фабрике.

На предприятии «ЕвроХим-ВолгаКалий» при подаче воды на аппарат выщелачивания периодически возникает ситуация, когда в готовом продукте избыточное или, наоборот, недостаточное содержание хлорида калия, а это целевой продукт предприятия. Такие случаи являются следствием неоптимального выщелачивания– растворения солей натрия и калия в воде, что влияет на конечное качество удобрения. Корректировка расхода воды не всегда проводится своевременно и в нужном количестве, и как правило, определяется опытным путем.

Для того чтобы повысить выработку готового продукта хлорида калия (KCl) команда цифровизации производства совместно с командой предприятия автоматизировала процесс регулировки подачи воды на выщелачивание. Для реализации идеи был проанализирован большой массив данных, включая данные с поточного калиметра MAYA, откалиброванного собственными силами. Рекомендательная система на основе искусственного интеллекта помогает поддерживать качество продукта на должном уровне за счет своевременного регулирования подачи выщелачивающей воды в нужных соотношениях, а также сокращать расход воды на технологической линии.

Виртуальные анализаторы качества, которые были реализованы в составе рекомендательной системы, разработали на входе в аппарат выщелачивания и на выходе из него. Данные с датчиков поступают в модель, которая рассчитывает оптимальный необходимый расход воды для максимального растворения хлорида натрия и сохранения в системе хлорида калия. Затем результаты выводятся на монитор оператора, ему остается лишь указать в окне ввода необходимый расход воды, согласно полученным рекомендациям.

«Проект находится на этапе MVP (минимально жизнеспособный продукт), уже проведены опытно-промышленные испытания и опытно-промышленная эксплуатация, проект готовится к передаче в промышленную эксплуатацию сотрудникам фабрики. Команда проекта занимается улучшением системы, они работают над повышением точности измерений KCl. Сейчас результат анализа сильно зависит от содержания воды в пробе. Цифровизаторы дорабатывают текущую модель решения с целью автоматической калибровки калиметра и определению оставшихся элементов в руде, а именно кальция и магния», - рассказал Иван Биро, руководитель по цифровизации горнорудных предприятий компании ЕвроХим.

Директор по цифровизации и автоматизации «ЕвроХим-ВолгаКалий» Сергей Вольф отметил: «Внедрение рекомендательной системы на основе искусственного интеллекта стало значимым шагом для оптимизации технологического процесса обогащения. Она существенно упрощает работу операторов и технологов. Все данные поступают на монитор в удобной форме, и оператору остается только внести необходимый расход воды в соответствии с рекомендациями. Это не только ускоряет процесс, но и позволяет сотрудникам сосредоточиться на контроле качества, а не на ручных расчетах. Технология помогает минимизировать рутинные операции и повышает эффективность всей команды».

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: Искусственный интеллект, Автоматизация промышленности