Петербургские ученые разработали программу, определяющую болезнь Паркинсона

Болезнь Паркинсона ‒ медленно прогрессирующее хроническое неврологическое заболевание. Оно представляет собой второе по частоте нейродегенеративное заболевание человека после болезни Альцгеймера. Общая распространенность болезни Паркинсона в мире ‒ 200 случаев на 100 тысяч населения. Болезнью Паркинсона заболевает примерно каждый сотый человек, перешагнувший шестидесятилетний рубеж, причем у мужчин паркинсонизм встречается чаще, чем у женщин. Жертвами паркинсонизма стали такие известные личности, как боксер Мохаммед Али, политик Ясир Арафат, папа Римский Иоанн Павел II.

В каждом отдельном случае заболевание может развиваться по-разному, иметь разную симптоматику: это может быть как дрожание рук (тремор), так и прямо противоположная форма заболевания, выраженная скованностью конечностей (ригидность). Лечатся эти формы заболевания по-разному.

При разработке программы, предсказывающей форму болезни Паркинсона, специалисты кафедры "Биофизика" Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций СПбПУ совместно с сотрудниками Института экспериментальной медицины, применили математический метод дискриминантного анализа. Как пояснили ученые, такой анализ позволяет разделить общий массив данных на необходимое число групп, отнести пациента к той или иной группе и указать, какие препараты, скорее всего, ему помогут.

Кроме того, как рассказала доцент кафедры "Биофизика" Марина Карпенко, программа способна предсказать проявятся ли у пациента определенные нарушения в будущем. Например, ученые Политеха установили, что у пациентов с болезнью Паркинсона, у которых сильно снижено количество меди в крови, скорее всего, в будущем проявится такой симптом, как постуральное нарушение – нарушение позы, тело человека сильно наклонено вбок ("синдромом пизанской башни"). "Если врач заранее знает о возможной угрозе, он может заблаговременно начинать подготовку к лечению", ‒ подчеркнула она.

По мнению ученых СПбПУ, подобный подход к ведению истории болезни предоставляет необходимые клинические данные для большого числа пациентов, что помогает врачам усовершенствовать процесс диагностики и подбора индивидуального курса лечения для каждого больного.

Как заверяют разработчики, в ближайшем будущем подобные программы можно будет установить на любом устройстве ‒ компьютере или смартфоне. "Программа обучаемая: чем больше информации будет загружаться, тем более точные выводы и рекомендации она будет выдавать", – добавила Марина Карпенко.