Анна Кузякина («Рексофт»): «Парадокс импортозамещения – на софте экономят, а «железо» дорожает»

— Анна, что сегодня тормозит импортозамещение ИТ-систем (нет отечественных аналогов, нет бюджета, нет потребности и желания у заказчиков)?

 — Главный тормоз — это не отсутствие желания, а технологическая реальность. Достаточно долгое время Россия в части полупроводников и компонентной базы активно использовала мировые наработки. Восполнить это отставание отечественными наработками быстро не получится. Ни для кого не секрет, что импортозамещение в железе основано на параллельном импорте. Мы завозим составляющие – чипы, GPU и процессоры по параллельному импорту, что делает оборудование существенно дороже из-за сложной логистики и дополнительных издержек.

Заместитель коммерческого директора Рексофт Анна Кузякина
Фото: «Рексофт»

 — Закрывают ли отечественные вендоры потребности по переходу в сфере ИТ-инфраструктуры? Или все-таки до сих пор есть лакуны?

 — Нет, отечественные вендоры закрывают далеко не все потребности, и это не только вопрос ПО. Лакуна – отечественные платформы для высокопроизводительных вычислений и сетей. К примеру, аппаратная несовместимость ряда отечественных серверных платформ (материнских плат с PCI-разъемами) с проприетарными SXM-модулями от Nvidia, когда речь идет о новейших графических ускорителях B200 и B300. Приходится активно использовать китайские GPU-карты, обладающие, как правило, меньшей производительностью. Также нет собственных отечественных высокоскоростных сетевых чипов (ASIC), сохраняется дефицит оперативной памяти. Все это вместе приводит к необходимости собирать высокопроизводительные решения на зарубежных платформах, поставляемых в рамках параллельного импорта.

 — Поделитесь, пожалуйста, вашим опытом в этом направлении.

 — Рексофт работает с различными сценариями. Например, мы предлагаем клиентам серверы на базе отечественной платформы от нашего партнера Selectel, который производит собственные платы. Параллельно мы поставляем серверы NVIDIA и китайские решения, где это технически необходимо, ведь спрос на GPU-ускорители для задач ИИ за последний год вырос в десятки раз. По нашим оценкам, в 2026 году на инфраструктуру (серверы, СХД, облака) будет потрачено порядка 950-1000 млрд рублей, что составляет более трети всех ИТ-расходов, и эта доля будет расти.

Парадокс в том, что расходы на ПО, которое как раз мы можем заместить, сокращаются: заказчики все чаще предпочитают арендовать софт или писать его самостоятельно с помощью инструментов вайб-кодинга и ИИ, а не покупать коробочные решения от вендоров. Освободившиеся средства и дополнительные бюджеты перетекают в «железо», которое к тому же заметно дорожает из-за сложностей параллельного импорта, что делает инфраструктурную часть проекта еще более весомой в общей смете.

 — Как, по вашим прогнозам, будут решаться проблемы, о которых вы упоминаете? Появление каких новых технологий, подходов, регуляторных решений могло бы помочь?

 — Наиболее вероятный сценарий — это дальнейшее усложнение параллельного импорта с ростом издержек при ужесточении международных ограничений в сторону России. Для развития собственного производства регуляторно помочь могло бы упрощение сертификации для новых образцов оборудования и более гибкие требования к локализации, которые не мешали бы использовать критически важные импортные компоненты там, где их пока нечем заменить.

 — Как компании сегодня выбирают между покупкой собственного железа и арендой облачных мощностей? Что предлагают ИТ-компании в этом вопросе?

 — Ключевой критерий выбора – горизонт планирования: при использовании оборудования в течение пяти лет и более покупка часто выгоднее, однако в сегменте ИИ и больших данных (Big Data) новые GPU выходят каждые несколько месяцев с приростом производительности в 1,5-2 раза при увеличении цены лишь на 10-30 %. Поэтому на горизонте 2–3 лет аренда становится экономически рациональнее, особенно с учетом логистической наценки на импортное железо. При этом регуляторная нагрузка для банков и телекома остается более серьезным барьером, чем цена компонентов, что вынуждает эти отрасли использовать облачную инфраструктуру лишь для пилотов и R&D, тогда как ритейл и производство активнее переходят в облачные среды для обработки больших данных и машинного обучения.

Рексофт предлагает своим клиентам агностичный подход. Мы не привязываемся к одной экосистеме, а строим инфраструктуру на любом оборудовании – от отечественных серверов и китайских аналогов до сборок на базе NVIDIA – и комбинируем ресурсы разных поставщиков, включая ЦОД партнеров, IaaS‑платформы и специализированные SaaS‑сервисы. Такой подход позволяет нам закрывать комплексные проекты. Например, мы можем взять инфраструктуру ЦОД у одного провайдера, вычислительные мощности – у второго, а прикладные решения – у третьего, собрав оптимальное по цене и производительности предложение под конкретную задачу заказчика. Таким образом, клиент получает не просто аренду или покупку, а гибкий конструктор, где мы берем на себя интеграцию, управление и обеспечение бесперебойной работы, что особенно востребовано в условиях дефицита оборудования и роста доли инфраструктурных затрат.

 — Большое спасибо за беседу!