«ОБИТ» для предоставления данных услуг отобрал лучшие, по мнению интегратора, практические решения, представленные на российском рынке — разработки от компаний Яндекс, Сбер, Т-Банк, Наносемантика, Just AI, Naumen, 3itech и некоторых других.
«Важными направлениями становятся сегодня сервисы речевой и текстовой аналитики, а также виртуальные ассистенты под разные задачи: интеллектуальные суфлеры (боты, позволяющие оперативно найти нужный ответ на вопрос при онлайн-общении с клиентом, использующиеся, например, в колл-центрах), тренажеры для обучения сотрудников, которые эмулируют живое общение на естественном языке, чат-боты и голосовые боты на базе ИИ, ИИ-база знаний», — отмечают в компании. Благодаря большому количеству партнеров «ОБИТ» обещает применение всего спектра компетенций для комплексного решения задач заказчика — от подбора продукта до поддержки .
Среди наиболее популярных примеров использования ИИ-моделей в бизнесе — речевая аналитика, благодаря которой можно осуществлять контроль качества клиентского сервиса в голосовых и текстовых каналах на уровне 100%, в сравнении с теми 5%, которые может обработать среднестатистический менеджер.
Другой пример — внедрение цифровых тренажеров, которое позволяет отладить сценарии общения операторов с реальными людьми благодаря эмуляции поведения потенциальных клиентов. В результате удается ускорить адаптацию сотрудников.
Еще один пример — ИИ-базы знаний, которые собирают информацию из различных источников в компании и анализируют большие объемы данных. Благодаря им по запросу пользователя ИИ-бот может обратиться к структурированной базе, и выдать резюмированный точный и понятный текстовый ответ.
Сегодня «ОБИТ» уже реализует несколько проектов в фармацевтической, финансовой и транспортной отраслях. «Искусственный интеллект не является универсальным решением для всех бизнес-задач, но при его грамотном применении позволяет существенно повысить эффективность процессов и автоматизировать рутинные операции. Наша цель — интегрировать лучшие отечественные разработки в бизнес-процессы клиентов, обеспечивая им максимальную отдачу от технологий», — отмечает Михаил Телегин, заместитель генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ».
Сегодня технологии ИИ активно развиваются на российском ИТ-рынке, они активно используются в электронном документообороте, на производствах, в функционале голосовых ассистентов и ботов, в системах «умного» видеонаблюдения и других сферах.
ОБИТ уже давно вышел за рамки деятельности обычного оператора связи и активно развивает ИТ-услуги, включая дистрибуцию продуктов, миграцию на российское ПО, ИТ-сервисы, оказание услуг информационной безопасности, предоставляет услуги в собственных дата-центрах и т.д. Среди недавних проектов компании — автоматизация контакт-центра, получившая победу в конкурсе «Хрустальная гарнитура».
Корреспондент spbIT.ru взял мини-интервью о перспективах нового направления у Михаила Телегина.
Заместитель генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ» Михаил Телегин
Фото: пресс-служба «ОБИТ».
К.: То, что компания «ОБИТ» вышла за рамки обычного интернет-провайдера и стала бизнес-интегратором, известно давно. Сегодня, как мы знаем, появился еще один вектор: искусственный интеллект для бизнеса. Расскажите, пожалуйста, когда пришла идея открыть данное направление, и какими были предпосылки к его развитию?
М.Т.: Мы всегда работаем с реальными потребностями бизнеса. Если у клиентов возникает запрос, а у нас есть компетенции и уверенность, что технология действительно эффективна, мы беремся за ее внедрение. Интерес к ИИ-решениям растет, и мы видим, что они способны решать конкретные задачи: автоматизировать процессы, повышать эффективность и снижать затраты.
К.: Планируете ли вы использовать собственные наработки в этой области, или в первую очередь акцент делается на интеграцию лучших мировых/отечественных разработок, проверенных временем и крупными компаниями?
М.Т.:Мы работаем с ведущими разработчиками ИИ-решений и адаптируем их технологии под задачи клиентов. Наш ключевой ресурс – это команда специалистов, которые занимаются интеграцией и настройкой систем под конкретные бизнес-процессы.
К.: Какие области применения ИИ интересны вам как компании, и совпадает ли область интересов с клиентскими запросами и ожиданиями?
М.Т.:Мы фокусируемся на тех технологиях, которые уже востребованы рынком или скоро станут таковыми. Чаще всего это автоматизация клиентского сервиса, анализ данных, предиктивная аналитика, управление бизнес-процессами. Зачастую компании не сразу понимают, как ИИ может помочь в их деятельности, и наша задача — не просто внедрить технологию, а показать, какие бизнес-функции она может оптимизировать.
К.: Если есть уже какие-то реализованные проекты, на каких операциях они позволяют сэкономить время, и какое количество времени при этом экономится? Означает ли это увольнение сотрудников, выполнявших ненужные более операции, или только с трудом позволяет закрывать тот имеющийся дефицит персонала, который демонстрирует рынок труда в последние годы?
М.Т.: Сейчас у нас идет тестирование нескольких пилотных проектов. Основная цель — оптимизация работы и снижение нагрузки на сотрудников, а не сокращение штата.
К.: С внедрением ИИ появляется ли у ваших клиентов потребность дообучать сотрудников на местах в связи с необходимостью использовать новый инструментал, или это скорее интуитивно понятные вещи, позволяющие набор сложных задач собирать под одну кнопку?
М.Т.: Наши решения - это нативные инструменты с понятным интерфейсом, ряд из них предусматривает синхронизацию с привычными мессенджерами, то есть они максимально адаптированы под пользователей и не требуют специального обучения.
К.: Если есть перспективы на 10 и больше лет, когда (по идее) ожидается выход из демографического кризиса, как видится вам распределение труда между людьми и роботами? Не случится ли нового кризиса, вызванного тотальной безработицей на фоне одновременного прироста трудоспособного населения и расширения функциональности инструментов ИИ?
М.Т.: На мой взгляд, ИИ возьмет на себя до 80% рутинных и повторяющихся задач, но ключевые решения, нестандартные ситуации и стратегическое управление останутся за людьми. Это приведет не к сокращению рабочих мест, а к трансформации профессий: появятся новые роли, связанные с управлением и настройкой ИИ-систем.
К.: Спасибо за беседу!