Разработками в сфере ИИ Ленобласть поделилась на форуме «Инфотех»

24.10.2025 |

Как компьютерное зрение и машинное обучение помогают выявлять объекты недвижимости, не поставленные на кадастровый и налоговый учёт — проект по внедрению ИИ в региональную геоинформационную систему представил председатель комитета цифрового развития Ленобласти Андрей Сытник.

Основа для применения технологий компьютерного зрения – ортофотопланы населённых пунктов региона в масштабе 1:500. На первом этапе обученная нейросеть распознает объекты капитального строительства на ортофотопланах. Затем модуль аналитики сопоставляет распознанные объекты с данными из ФНС, Росреестра, «ЛенКадОценки» и выявляет потенциально незарегистрированные строения. Результаты анализа визуализируются в личных кабинетах сотрудников профильных ведомств, настроены бизнес-процессы для работы с объектами.

«Внедрение нейросетей для анализа ортофотопланов уже показало свою эффективность в выявлении незарегистрированных объектов недвижимости и увеличении налоговых поступлений в бюджет. Дальнейшее развитие проекта с использованием больших языковых моделей откроет новые возможности для цифровизации государственных услуг и повышения эффективности работы органов власти», - подчеркнул Андрей Сытник.

По результатам пилотного проекта в п. Овсяное Выборгского района из 625 объектов, переданных на проверку как потенциально неучтённые:

Проведено 658 проверок, включая 285 виртуальных и 373 очных выезда.
Подтверждено 257 ранее незарегистрированных объектов капитального строительства.
Вручено 211 уведомлений собственникам.
Подано 10 заявок на проведение кадастровых работ и 5 заявок на регистрацию в КУМИГ Выборгского района.
90% составила точность работы ИИ.
137 тыс. рублей – потенциальный ежегодный налог от выявленных в небольшом поселке объектов.

Доклад прозвучал в ходе сессии "Истории успеха и неудачи внедрения ИИ в сфере госуправления" цифрового форума «Инфотех».