В этом году в олимпиаде участвовали 248 команд из России, Казахстана, Южной Кореи, Германии, Ирана и других стран. Призовой фонд составил 2 650 000 рублей — его разделили пять лучших команд. Студенты решали прикладные задачи в сфере ИИ, основанные на реальных данных и запросах индустрии.
Задание для отборочного онлайн-этапа подготовили научно-учебная лаборатория LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ и компания QRate, разработчик систем защищенной связи на основе квантовых технологий. Участники работали с алгоритмом, который помогает исправлять ошибки в системе передачи секретных квантовых ключей, чтобы они получались более надёжными и безопасными для пользователей. Такие технологии нужны для безопасного обмена важными данными во многих отраслях, например, в финансовой сфере, государственных сервисах или даже в научных исследованиях.
На офлайн-финал, который проходил в Москве, прошли 30 сильнейших команд. Также, по условиям олимпиады, в итоговом соревновании смогла участвовать команда-победитель прошлого года — AI Capybara из ИТМО.
Задача для финального этапа олимпиады была разработана командой автономного транспорта Яндекса и посвящена ИИ в робототехнике*. Участникам предстояло обучить ИИ-модель строить карты статических препятствий по изображениям. Подобные карты используются в навигации автономного транспорта в городах и на трассах.
Работы участников проверяла тестирующая система Яндекс Контест, которая используется, например на Всероссийской олимпиаде школьников по информатике, а после — оценивали эксперты из ВШЭ и Яндекса. Наиболее точную модель разработала команда университета ИТМО (Тимур Ионов, Дарья Леднева) — они стали победителями AIDAO второй раз подряд и получили миллион рублей. Помимо ИТМО в первую пятерку призеров попали команды, в которых участвовали студенты МФТИ, Сколтеха, МГУ, Финансового университета при Правительстве РФ, ДВФУ и ГУАП.