В Петербурге разрабатывают специализированный ИИ-ассистент для врачей

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи (СПб НИИ ЛОР) Минздрава России ведет активную работу по созданию отечественного интеллектуального ассистента на базе технологий генеративного искусственного интеллекта. Прототип чат-бота, ориентированного исключительно на медицинских специалистов, уже создан.

В отличие от универсальных нейросетей, российская разработка будет проходить специализированное обучение на массивах научной литературы по оториноларингологии, включая зарубежные источники. Это позволит системе предоставлять врачам релевантные и точные справочные данные. В перспективе базу знаний ИИ планируют расширить и на другие медицинские направления.

На первом этапе доступ к системе будет строго регламентирован и предоставлен только квалифицированным врачам. Как отметил кандидат медицинских наук, аудиолог Сергей Левин, в будущем не исключается возможность открытия ограниченного доступа и для пациентов, не имеющих медицинского образования.

Параллельно с чат-ботом в институте развивается еще одно перспективное направление — ИИ-помощник для анализа компьютерных томограмм. Модель, обучаемая на снимках КТ, призвана помочь врачам в диагностике, ускоряя выявление патологий и повышая точность обследований.

Технологической основой для всех этих проектов служит российский программно-аппаратный комплекс DeltaSprut от компании Delta Computers. Платформа демонстрирует высокую эффективность в решении сложных вычислительных задач, связанных с искусственным интеллектом. Успешный опыт эксплуатации в сфере здравоохранения подтвердил ее надежность, что открывает дорогу для дальнейшего масштабирования мощностей. По словам директора по продажам Delta Computers Максима Терещенко, растущие запросы заказчика стимулируют наращивание производительности аппаратных решений.

Ранее, в начале 2025 года, СПб НИИ ЛОР уже внедрил собственную разработку — систему «Эскулап-КИ» для автоматической настройки кохлеарных имплантов. Эта технология, использующая нейронные сети, обеспечивает прогнозирование параметров с точностью свыше 95%.

Автор: Александр Абрамов.

Тематики: Инновации

Ключевые слова: Искусственный интеллект, ИТ в медицине