Роботизация и IIoT через два-три года будут самой горячей темой на повестке дня, поэтому уже сейчас стоит начинать формировать компетенции по работе с Edge Computing. Стабильного специализированного софта пока немного, и это серьёзная проблема, но кастомные решения на базе Open Source возможны уже сейчас. Специалисты по ROS, OpenCV и miNiFi скоро будут у каждого интегратора в штате.
Касательно другого, спадающего сейчас тренда на AI и ML, я ожидаю следующую картину: крупные интеграторы будут работать на внедрении Open Source-средства автоматизации работы Data Scientist'ов, такие как H2O. Такие средства уже сейчас работают лучше, чем 95 % имеющихся на рынке специалистов. Этого, конечно, не будет достаточно для компаний-лидеров, и живые аналитики данных всё равно продолжат существование. Их ставки вырастут ещё больше, но конверсия их результатов вырастет в разы. Скорее всего, биологические аналитики данных будут работать в рамках AI-бутиков, а не в крупных интеграторах, ввиду различий в подходах к работе и моделей монетизации.
Подробнее см. в аналитическом материале раздела «Системная интеграция» от 12 февраля 2020 г. «Больше чем системный интегратор. Новые компетенции игроков отечественного рынка системной интеграции, проекты, комментарии».