ПМЮФ 2025: Эксперты указали на пробелы в области регулирования ИИ

Фото: трансляция на сайте ПМЮФ 2025
Искусственный интеллект (ИИ) способен улучшить процессы корпоративного управления, сокращая операционные расходы и повышая эффективность юридических отделов. Однако для более широкого их применения необходимо совершенствование регулирования . Это один из выводов, к которым пришли участники сессии «Искусственный интеллект в практиках корпоративного управления и корпоративное право» на Петербургском международном юридическом форуме – 2025, проходящем 19-21 мая.

Существует ещё много тем в области ИИ, требующих регулирования, отметила Наталья Баранюк, руководитель аппарата председателя совета директоров «Россетей». Речь, в том числе, об определениях.

«Мы много говорим об искусственном интеллекте, но законодательного регулирования у нас нет. Мы не можем обратиться к документу и сказать, что такое искусственный интеллект», – говорит Наталья Баранюк.

Вместе с тем, ряд разработанных и разрабатываемых актов способствуют тому, чтобы развивалось применение ИИ. Так, например, Минэк создал, благодаря ФЗ об экспериментальных правовых режимах, условия для того, чтобы инновационные технологии могли развиваться, в том числе ИИ, упомянула представитель «Россетей».

А Минцифры говорит о том, что уже в начале лета 2025 года должны представить первую редакцию цифрового кодекса, где будут отрегулированы все этические моменты, ответственность и само понятие ИИ.

В отдельных странах регулирование в сфере ИИ уже продвинулось далеко вперёд. Например, в Китае, опытом которого поделился преподаватель центра сравнительного правоведения Университета МГУ – ППИ в Шэньчжэне Тяньфан Ян.

По его словам, начиная с 2022 года в Китае последовательно издаются такие нормативные акты, которые касаются, например, алгоритмов, технологий глубокого синтеза и генеративных ИИ-услуг. То есть в соответствующих конкретных отраслях Китай уже выстроил механизм регулирования технологий и услуг, связанных с ИИ.

Автор: Александр Абрамов.

Тематики: Регулирование

Ключевые слова: регулирование, Искусственный интеллект