Fplus разработает альтернативу чипов Nvidia для работы с искусственным интеллектом

Разработчики планируют, что в первый год будет произведено около ста таких систем, а с 2026 года производство может вырасти до нескольких тысяч единиц. Сервера Fplus с этими ускорителями позволят запускать разнообразные алгоритмы, однако они не предназначены для обучения искусственного интеллекта.

Компания Fplus планирует производить серверы с двумя типами ускорителей – большими NM Quad и малыми NM Card. Первые оснащены процессором К1879ВМ8Я и 64 тензорными ядрами, вторые – 16 тензорными ядрами. Россия обладает производственными мощностями, способными выпускать до 35 000 ускорителей в год. Сервер Fplus «Восход» уже внесен в реестр отечественного оборудования. Алексей Мельников из Fplus подчеркивает рост интереса к подобным системам для работы с критической информацией и данными, требующими высокой защиты.

Из-за санкций американская компания Nvidia, ведущий производитель чипов для ИИ, не поставляет свою продукцию в Россию, что осложняет развитие локальных серверных технологий. Однако российские компании активно ищут альтернативы. Запросы на ИИ-серверы от государственных заказчиков в этом году удвоились, а доля отечественных производителей на этом рынке составляет примерно 25%. Другие компании, такие как Kraftway, тоже разрабатывают мощные серверные решения, подходящие для обучения ИИ. Однако специалисты отмечают, что системы Fplus не смогут полностью заменить Nvidia в задачах обучения ИИ, но могут конкурировать в специализированных приложениях, включая обработку изображений и сигналов.