Национальный банк «ТРАСТ» один из первых полностью автоматизировал процесс выдачи кредитов физическим лицам. Начиная с 2005 года в НБ «ТРАСТ» накоплен опыт применения статистических инструментов для прогнозирования дефолтов, используется кредитный и поведенческий скоринг. В сравнении с традиционными инструментами новый аналитический комплекс KXEN позволит быстрее строить скоринговые модели, проверять большее число гипотез, а также включать в анализ детальное описание объекта исследования. Внедрение KXEN обеспечит рост качества и количества используемых для бизнеса прогнозов.
«Работой со скоринговыми моделями у нас постоянно занято несколько аналитиков. Аналитический комплекс KXEN мы приобрели для ускорения и частичной автоматизации их работы. KXEN заинтересовал нас тем, что позволяет быстро получить предварительный результат моделирования и принять решение о необходимости построения модели. KXEN также облегчает процесс выделения и анализа влияющих переменных, с его помощью можно анализировать одновременно все доступные входные переменные без ограничения по их количеству, а это снижает вероятность «проглядеть» значимые переменные и, соответственно, улучшает качество моделирования», - считает Андрей Мухин, Директор департамента кредитных стратегий Национального банка «ТРАСТ».
Скоринг-карты KXEN будут использоваться как для прогнозирования будущих дефолтов, так и для анализа просроченной задолженности. Будет применяться collection скоринг - автоматическая классификация плохих долгов. Это позволит банку выработать наиболее подходящую схему работы для каждого отдельного случая задержки платежей или дефолта по кредиту.
Внедрение KXEN - инвестиция в развитие банка, еще один шаг на пути повышения эффективности и технологичности бизнеса.