Роман Венедиктов («Эмерджентные мультиагентные системы»): «Сегодня сам факт использования ИИ стал обычной частью корпоративной ИТ-среды»

 — Роман, как российские компании подходят к выбору ИИ-инструментов и решений?

 — Сейчас компании уже меньше смотрят только на то, какая модель лучше отвечает на тестах. Важнее, можно ли встроить решение в конкретный бизнес-процесс, подключить его к корпоративным данным и системам, обеспечить безопасность и получить понятный экономический эффект. Поэтому выбор между российскими и зарубежными решениями обычно не идеологический, а практический. Для корпоративных задач большое значение имеет возможность развернуть решение в контролируемом контуре, работать со своими данными и понимать, как оно будет поддерживаться дальше. Поэтому здесь позиции российских и open-source решений достаточно сильны.

Генеральный директор ООО «Эмерджентные мультиагентные системы»
(совместное предприятие Selectel и ИТМО) Роман Венедиктов
Фото: Selectel

 — Для каких задач, процессов, подразделений ИИ-решения уже уверенно используются, а для каких набирают популярность?

 — Этап, когда ИИ-агенты были в основном экспериментальной технологией, уже пройден. На рынке достаточно много зрелых решений, которые уверенно работают с документами и корпоративными знаниями, помогают в разработке ПО, поддержке клиентов, аналитике, поиске и сборе информации, автоматизируют отдельные операции в продажах, закупках, ИT и других функциях.

Сейчас задача постепенно меняется. Вопрос уже не столько в том, можно ли создать агента под конкретную задачу, потому что во многих случаях это вполне решаемо. Сложнее становится управлять десятками, а в перспективе сотнями таких агентов внутри одной компании: определять их полномочия, контролировать качество работы, взаимодействие между ними, безопасность и стоимость эксплуатации.

Поэтому следующим этапом будет переход от внедрения отдельных агентов к промышленной эксплуатации целой агентной среды.

 — Как заказчики оценивают эффективность таких решений, как выбирают между эффективностью и безопасностью?

 — Эффективность и безопасность лучше не ставить на разные чаши весов. Потому что для корпоративного ИИ безопасность является базовым условием, при соблюдении которого система вообще может работать.

Что касается эффективности, то раньше компании часто смотрели на качество ответа модели или на то, сколько времени экономит конкретный сотрудник. Теперь бизнес всё чаще пытается понять эффект на уровне процесса: сколько операций удалось автоматизировать, насколько сократилось время выполнения, стоимость и количество ошибок.

И несмотря на то, что люди уже довольно хорошо чувствуют рост собственной продуктивности от ИИ, в компаниях далеко не всегда умеют превратить этот эффект в измеримый финансовый результат.

 — Что является стоп-фактором для внедрения ИИ?

 — Сегодня основным стоп-фактором всё реже становится сама технологии, чаще ограничения возникают внутри: плохо интегрированные информационные системы, разрозненность данных или неготовность менять существующие процессы. При этом построить пилот относительно просто, а вот доказать, что решение имеет смысл постоянно эксплуатировать и масштабировать, гораздо сложнее. Поэтому основная сложность возникает с тем, чтобы не запустить ещё один эксперимент с ИИ, а встроить его в реальный процесс так, чтобы он стабильно работал и давал измеримый результат.

 — Расскажите о практике вашей компании в этом направлении.

 — Наше совместное предприятие Selectel и ИТМО «Эмерджентные мультиангентные системы» занимается технологиями для создания и эксплуатации мультиагентных систем. Отдельного агента сегодня действительно можно сделать достаточно быстро. Но дальше начинаются более сложные вопросы: как дать ему доступ к корпоративным данным и системам, какие действия ему разрешить, как контролировать качество его работы, стоимость и безопасность.

А когда агентов становится много, возникает уже новый уровень сложности — ими нужно управлять как единой средой. Поэтому мы занимаемся не столько созданием ещё одного отдельного ИИ-ассистента, сколько тем, как сделать эксплуатацию большого количества агентов управляемой, надежной и экономически оправданной для бизнеса.

 — Поделитесь, пожалуйста, вашим видением развития тренда на использование бизнесом ИИ.

 — Сегодня сам факт использования ИИ стал обычной частью корпоративной ИТ-среды.

Следующий этап — переход от отдельных ассистентов к агентам, а затем к системам из множества специализированных агентов, которые смогут выполнять уже не отдельные операции, а целые фрагменты бизнес-процессов.

И здесь главным вопросом будет уже не то, какая именно модель используется. Гораздо важнее, насколько хорошо компания умеет встроить ИИ в свои процессы, управлять полномочиями агентов, контролировать качество их работы, безопасность и стоимость эксплуатации.

Поэтому, на мой взгляд, следующий большой этап корпоративного ИИ будет связан именно с технологиями промышленной эксплуатации множества агентов. Это, кстати, одна из ключевых задач, которой мы занимаемся в совместном предприятии Selectel и ИТМО.

 — Большое спасибо за беседу!