Регулярные выражения в текстовых объектах в InfoWatch Traffic Monitor — один из ключевых инструментов для точного анализа текстовых объектов в DLP-системах. Регулярные выражения позволяют создавать шаблоны для поиска конкретных данных в текстах — например, номера документов, договоров, телефонов, банковских карт, реквизиты организаций, адреса электронной почты. Если данные совпадают с шаблоном, система уведомляет администратора и может заблокировать или зашифровать их.
Обучение включает теоретические основы регулярных выражений и практические задания по их созданию, тестированию и оптимизации паттернов.
Пройдя курс, слушатели получат знания по созданию собственных регулярных выражений, разработке сложных шаблонов и глубокое понимание синтаксиса, включая метасимволы, символьные классы и квантификаторы.
«Курс разработан для формирования практических навыков анализа защищаемых данных с помощью шаблонов регулярных выражений. Это повысит точность выявления конфиденциальной информации. Обучение внесет весомый вклад в развитие профессиональных компетенций системных инженеров, аналитиков и специалистов по ИБ», — рассказал ведущий корпоративный тренер Академии InfoWatch Михаил Круглов.
После успешного прохождения курса выдается сертификат InfoWatch.