К2 НейроТех усиливает ПАК-AI технологиями создания корпоративных ИИ-ассистентов

В ПАК-AI от К2 НейроТех интегрированы технологии больших языковых моделей (LLM) и RAG-системы. Это обеспечит бизнесу возможность быстро создавать и внедрять специализированных ИИ-ассистентов для повышения операционной эффективности. Решение было продемонстрировано в рамках конференции Tech2B conf.

Презентованный в июне 2025 года программно-аппаратный комплекс ПАК-AI обеспечивает безопасную интеграцию решений искусственного интеллекта в существующую ИТ-инфраструктуру. Решение охватывает все уровни развертывания ИИ — от вычислительной инфраструктуры до готовых сервисов, пользовательских инструментов и платформы для экспериментов. 

Платформа предоставляет готовые коробочные решения на базе развернутых LLM-моделей и RAG-систем. Её ключевой элемент — инференс-сервер с поддержкой нескольких моделей, позволяющий гибко переключаться между ними для разных задач. 

Решение работает с неструктурированными корпоративными данными, включая документы в форматах DOCX/PDF, может быть интегрировано с базами знаний с помощью уже реализованных коннекторов, а также способно преобразовать любую текстовую информацию в структурированную информационную среду. Это позволяет оперативно развертывать ИИ-ассистентов для автоматизации процессов, включая интеллектуальную обработку документов, генерацию отчетов, клиентский сервис и поддержку внутренних операций. 

В результате бизнес получает инструмент для быстрого внедрения — от чат-ботов и работы с регламентами до продвинутых систем семантического поиска, обрабатывающих запросы на естественном языке, что значительно сокращает time-to-market для внедрения ИИ.

В ПАК-AI развернуты: 

  • Платформа Smart platform от red_mad_robot для создания агентов по базам знаний, которая включает в себя полный набор инструментов для работы с данными из различных источников, включая готовый набор коннекторов к различным системам. Для создания агента пользователь загружает документы или указывает источник данных, выбирает модель и параметры, после чего система в течение 15 минут формирует специализированного ассистента.
  • Решение от Compressa.ai для запуска мультимодальных AI-моделей обеспечивает работу с текстом, файлами и речью, открывая возможности для создания AI-ассистентов. В состав платформы входят решения «Умная база знаний» для автоматического структурирования и работы со знаниями и «Умные ассистенты» для автоматизации выполнения задач через подключение LLM ко знаниям и системами компании.

Сценарии применения LLM в ПАК-AI апробированы в пилотных проектах с предприятиями промышленности, ритейла и финансового сектора.

«Мы интегрировали LLM и RAG в ПАК-AI, чтобы решить одну из проблем крупного бизнеса: мгновенный доступ к разрозненным корпоративным знаниям. Теперь вместо месяцев интеграции клиенты за 15 минут создают ИИ-ассистентов — для генерации технических заданий или работы с документами. Эта технология универсальна — её можно развернуть для разных процессов и систем — от прикладных инструкций до сложных бизнес-решений», — комментирует Василий Мухин, руководитель направления по развитию систем документооборота и прикладных ИИ-решений К2Тех. 

«Одним из наглядных примеров применения технологии служит чат-бот, который обучен на документации, и отвечает на любые вопросы, связанные с устройством и использованием ПАК-AI. Такой инструмент значительно облегчает взаимодействие пользователей любого уровня с нашим продуктом и снижает порог входа в ИИ для решения бизнес-задач. Эксперты К2Тех и К2 НейроТех усиливают экспертизу друг друга в части ИИ-технологий, предлагая рынку комплексное решение: от инфраструктурного слоя до ИИ-агентов», — комментирует Святослав Смирнов, руководитель подразделения К2 НейроТех. 

ПАК-AI поддерживает различные сервисы и форматы развертывания, включая IaaS, PaaS и SaaS-решения, а также предоставляет возможность организации сервиса «ИИ как услуга» (AIaaS). Комплекс может быть развернут на полностью отечественной технологической базе, что обеспечивает соответствие требованиям регуляторов в части импортонезависимости и информационной безопасности.

Тематики: Интеграция, Оборудование, ПО

Ключевые слова: Импорто­замещение, Искусственный интеллект, Российские ПАКи, К2Тех