Марат Немешев (ЛАНИТ-ТЕРКОМ): «На АПК сильно влияет распространение автономной техники для работы в полях и создание цифровых двойников агропромышленных предприятий»

— Марат, в каких основных направлениях развиваются ИТ для агропромышленного комплекса в настоящее время? Чем это обусловлено?

— Основные направления в агропромышленном комплексе сосредоточены вокруг цифровой трансформации, которая интегрирует данные на всех этапах работы предприятия. Этот процесс начался уже несколько лет назад, но сейчас актуализировался в связи с необходимостью развивать имеющиеся системы с учетом курса на технологический суверенитет.

Ключевой тренд — это data-driven-подход. Данные с полей собираются со спутников, дронов и IoT-датчиков и впоследствии анализируются ИИ для прогнозирования урожайности, оптимизации полива и внесения удобрений.

Директор департамента цифровых решений ЛАНИТ-ТЕРКОМ (входит в группу ЛАНИТ) Марат Немешев
Фото: ЛАНИТ-ТЕРКОМ

Один из таких проектов, реализованный нашей командой, — система для контроля созревания винограда. Камера, установленная на сборочном комбайне, передает изображение с виноградной лозы в реальном времени. Специально обученная сегментационная нейросеть анализирует кадры для точного определения площади гроздей. Работа системы обеспечивается набором специальных сенсоров, которые устанавливаются на сборочном комбайне.

Например, предиктивные системы позволяют прогнозировать погодные условия с учетом возможных рисков (заморозки, засуха и т.д.) и предоставляют информацию об оптимальных сроках посевных работ.

Параллельно развиваются технологии точного земледелия — все шире используется автономная техника (тракторы, комбайны) и роботы для прополки, полива, сбора урожая и т.д., работа которых обеспечивается технологиями компьютерного зрения. Это в свою очередь требует развития цифровой картографии и ГИС-систем.

Цифровые технологии достигли необходимой зрелости: снизилась стоимость сенсоров, вычислительных мощностей, точность ИИ достигла того уровня, который позволяет использовать эту технологию для решения практических задач. Кроме того, повышаются требования потребителей и регуляторов к качеству продукции. Сегодня невозможно обеспечить соблюдение этих требований без использования высокотехнологичных решений.

— Какие инновации для АПК можно назвать самыми интересными и революционными?

— На мой взгляд, сильнее всего на отрасль повлияет распространение автономной техники для работы в полях и создание цифровых двойников агропромышленных предприятий. Беспилотные тракторы и комбайны, роботы для точечной прополки и сбора урожая позволят кратно повысить производительность труда.

Цифровые двойники, которые включают все процессы предприятия, — от логистики до прогнозирования цен — позволят принимать оптимальные управленческие решения.

— Поделитесь опытом вашей компании в этом направлении.

— Наша команда имеет опыт разработки решения для подключения новых приборов, обеспечивающих контроль качества и обработки сельскохозяйственной продукции, к единой облачной системе. В ходе этого проекта мы разработали систему управления сетью аналитических инструментов и рутинным анализом.

Система управления сетью аналитических инструментов обеспечивает сбор, хранение и анализ данных, удаленное управление оборудованием, включая обновление ПО, а также идентификацию и решение проблем с оборудованием. Система для управления рутинным анализом представляет собой платформу для управления работой с инструментами как во встроенном исполнении, так и на отдельной рабочей станции.

Наша команда также реализовала ряд проектов в области компьютерного зрения для автономной сельскохозяйственной техники. Одно из направлений — это точная детекция и классификация растений на поле. Мы разработали решение, которое анализирует многоканальные изображения для обнаружения культурных растений и сорняков на разных стадиях роста. Это позволяет сельхозмашине в реальном времени идентифицировать каждое растение и уничтожать сорняки.

Другое важное направление — обеспечение навигации и безопасности. Мы разработали систему одометрии на основе 3D-реконструкции поля, которая отслеживает борозды и может контролировать движение техники в условиях отсутствия сигнала GPS, в реальном времени обнаруживает препятствия за счет обработки данных, полученных с внешних камер, лидаров и радаров.

— Какие еще ИТ-решения требуются предприятиям АПК, в какие сроки можно ждать их появления, смогут ли они достаточно быстро стать доступными заказчикам?

— Во-первых, это комплексная роботизация для решения проблемы нехватки кадров. Такие решения позволят хозяйствам не зависеть от сезонной рабочей силы и повысить эффективность в условиях, которые не подходят для человека. Однако их массовое внедрение станет доступным для среднего бизнеса не сразу, а в горизонте 5-7 лет, поскольку требует значительных инвестиций в разработку и адаптацию к конкретным культурам и условиям.

Во-вторых, по мере усложнения цифровой инфраструктуры критически важными становятся решения в области ИБ и защиты данных. Увеличение количества устройств (камер, сенсоров, дронов) расширяет поверхность для потенциальных атак — от сбоев в системе полива до потери данных о урожайности. Поэтому в ближайшие два-три года будет формироваться устойчивый спрос на решения в области ИБ.

В целом в будущем у крупных предприятий будет расти спрос на интегрированные решения: цифровые двойники, системы аналитики для прогнозирования рисков. В настоящее время на рынке не хватает готовых решений, однако мировой опыт показывает, что в таком случае следует использовать возможности, которые предлагает заказная разработка. В перспективе созданное решение может превратиться в продукт. Это позволит предприятиям отрасли диверсифицировать свой бизнес за счет предложения ИТ-решений. Если разработка, развитие и вывод продукта на рынок ведутся в партнерстве со сторонней ИТ-командой, то в таком случае риски для предприятий АПК минимальны, так как обычно у таких команд есть необходимый опыт и компетенции.

— Большое спасибо за беседу!