Компания «Макаръ и Ко» – быстро развивающийся оптовый поставщик бакалейных товаров в Северо-Западном регионе. Ее руководство приняло решение о необходимости проведения разностороннего анализа продаж, оплат и изменений уровня складских запасов. До начала проекта анализ данных в компании проводился средствами Excel, что, учитывая постоянно возрастающих объем входящей информации, требовало слишком больших затрат времени и ресурсов. Поэтому был выбран вариант, предложенный компанией Digital Design - внедрение системы Business Intelligence (BI) на базе технологии OLAP, который являлся практически неограниченно расширяемым, а также удовлетворял жестким требованиям по производительности.
Реализация проекта заняла меньше месяца. С целью снижения стоимости проекта разработчики Digital Design работали совместно с техническими специалистами заказчика, которые взяли на себя выгрузку данных из учетной системы 1С и последующую проверку целостности и достоверности данных. Специалисты Digital Design выполнили лишь самую сложную и ответственную часть задачи – разработку средств погрузки данных в реляционное хранилище и построение OLAP-кубов.
В результате компания «Макаръ и Ко» получила возможность анализировать данные о продажах и оплатах товара по следующим разрезам: товары и товарные группы; покупатели; регионы; отделы и менеджеры; каналы дистрибуции; номера и даты накладных на отгрузку; а также номера и даты платежных документов. Анализ состояния складов возможен по товарным группам и позициям (с указанием единиц измерения), а также их датам поступления на склад.
Система BI в компании «Макаръ и Ко» построена на базе Microsoft SQL Server 2005 и Microsoft Office 2003 и включает в себя такие модули, как реляционное и многомерное хранилища данных, конвертор погрузки данных и сервер отчетов как средство предоставления доступа к многомерному хранилищу данных. Источником данных для анализа послужила учетная система 1С.
Сотрудники Digital Design провели обучение IT-специалистов «Макаръ и Ко» по разработке OLAP-кубов и способах их наполнения информацией из существующих информационных систем компании.